Quais funcionalidades funcionam com qual modelo e idioma?
Nem todas as análises IA funcionam com a mesma fiabilidade para cada modelo local. Esta matriz mostra, com base em dados de benchmark medidos, quais as combinações aprovadas (✅), com aviso de latência (⚠️), com aviso de precisão (◐) ou bloqueadas (❌). Os modelos cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral) não têm restrições conhecidas. Apple Intelligence (On-Device) tem restrições específicas de idioma e funcionalidade – consulte a matriz.
Legenda
✓ Aprovado – fiabilidade JSON ≥ 78% e latência < 5 s (Coaching: 10 s)
⚠ Aviso de latência – função ativa, tempo de resposta > 5 s (Coaching: 10 s) no hardware de referência selecionado
✗ Bloqueado – fiabilidade JSON inferior a 78%, função desativada
◐ Aviso de precisão: função ativa, mas raramente correta no benchmark; a app mostra um aviso
Bloqueios e avisos de precisão
Aplica-se a todas as configurações de hardware. Bloqueado se a fiabilidade JSON for inferior a 78%; os avisos de precisão são decisões individuais perante uma taxa de acerto muito baixa. Desde a medição com esquema JSON, nenhum modelo local está bloqueado.
– = combinação bloqueada (ver acima) ou sem medição válida neste hardware (medição anterior sem esquema JSON).
Hardware de Referência
🗓 2026-09-18
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Comunicação Não-Violenta (CNV)
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Modelo dos Quatro Lados
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Foco Regulatório
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Apple Intelligence No dispositivo
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Comunicação Não-Violenta (CNV)
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Distorções Cognitivas
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Modelo dos Quatro Lados
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Coaching
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Classificação de Tópicos
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☁️ Modelos Cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral)
Todas as 12 análises em todos os 15 idiomas aprovadas – sem restrições conhecidas.
Critérios de Medição
Go/No-Go segundo ADR-075: fiabilidade JSON ≥ 78% e latência mediana (p50) < 5.000 ms (Coaching: 10 s). Hardware de referência: Apple M4 Pro (14C CPU + 20C GPU, 64 GB RAM), NVIDIA RTX 2000 Ada (16 GB GDDR6, CUDA 13.1), Apple M1 e Ryzen 5 (CPU). 10 execuções por combinação; emoção, deteção de falácias e análise transacional com 10 textos de teste por idioma e 20 execuções.