Quali funzioni funzionano con quale modello e lingua?
Non tutte le analisi IA funzionano con la stessa affidabilità per ogni modello locale. Questa matrice mostra, sulla base di dati benchmark misurati, quali combinazioni sono approvate (✅), con avviso di latenza (⚠️), con avviso di precisione (◐) o bloccate (❌). I modelli cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral) non hanno restrizioni note. Apple Intelligence (On-Device) ha restrizioni specifiche per lingua e funzionalità – vedere la matrice.
Legenda
✓ Approvato – affidabilità JSON ≥ 78% e latenza < 5 s (Coaching: 10 s)
⚠ Avviso di latenza – funzione attiva, tempo di risposta > 5 s (Coaching: 10 s) sull'hardware di riferimento selezionato
✗ Bloccato – affidabilità JSON inferiore al 78%, funzione disattivata
◐ Avviso di precisione: funzione attiva, ma raramente corretta nel benchmark; l'app mostra un avviso
Blocchi e avvisi di precisione
Vale per tutte le configurazioni hardware. Bloccato se l'affidabilità JSON è inferiore al 78%; gli avvisi di precisione sono decisioni caso per caso quando la percentuale di risposte corrette è molto bassa. Dalla misurazione con schema JSON nessun modello locale è bloccato.
Gli avvisi di latenza variano in base all'hardware.
– = combinazione bloccata (vedi sopra) o senza misurazione valida su questo hardware (misurazione precedente senza schema JSON).
Hardware di Riferimento
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☁️ Modelli Cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral)
Tutte le 12 analisi in tutte le 15 lingue approvate – nessuna restrizione nota.
Criteri di Misurazione
Go/No-Go secondo ADR-075: affidabilità JSON ≥ 78% e latenza mediana (p50) < 5.000 ms (Coaching: 10 s). Hardware di riferimento: Apple M4 Pro (14C CPU + 20C GPU, 64 GB RAM), NVIDIA RTX 2000 Ada (16 GB GDDR6, CUDA 13.1), Apple M1 e Ryzen 5 (CPU). 10 esecuzioni per combinazione; emozione, rilevamento delle fallacie e analisi transazionale con 10 testi di prova per lingua e 20 esecuzioni.