10のAI分析の背後にある心理学的理論
Hablaráの10のAI分析は、それぞれ確立された科学的理論に基づいています。このページでは理論的基盤を説明し、アプリでの実装方法を紹介します。
ロバート・プルチックの感情の輪（1980年）とジェームズ・A・ラッセルの概念モデル（1980年）に基づく。プルチックは8つの基本感情を4つの極性ペアで定義し、ラッセルは感情を2次元の感情価—覚醒度平面に配置する。
言語レジスターとコミュニケーションスタイルをフォーマル/インフォーマル、積極的/受動的の軸で分析する。
古典論理学と非形式論理学に基づく。構造化されたCEGプロンプティング手法（コンテキスト・証拠・ガイダンス）を用いて16種類の誤謬を検出する。
マーシャル・B・ローゼンバーグが開発。NVCはコミュニケーションを4つのステップに構造化：観察（評価なし）、感情、ニーズ、具体的なリクエスト。
アーロン・T・ベックの認知行動療法（CBT）に基づく。具体的なリフレーミング提案とともに7つの典型的な思考パターンを検出する。
フリーデマン・シュルツ・フォン・トゥーン（1981年）のコミュニケーションモデル。4つのメッセージレベルを区別：事実内容、自己開示、関係、訴え。
エリック・バーンが開発。自我状態（親、大人、子ども）と交流タイプ（相補的、交差、潜在的）を分析する。
会話内容を7つの生活領域に分類：仕事、健康、人間関係、財務、余暇、個人の成長、その他。
リチャード・ラザルスとクラウス・シェーラーの評価理論に基づく。状況の新規性、関連性、因果帰属、対処可能性を評価する。
E・トリー・ヒギンズの制御焦点理論（1997年）に基づく。促進焦点（利益の追求）と予防焦点（損失の回避）を区別する。